рэгрэсі́йны
прыметнік, адносны
|
адз. |
мн. |
| м. |
ж. |
н. |
- |
| Н. |
рэгрэсі́йны |
рэгрэсі́йная |
рэгрэсі́йнае |
рэгрэсі́йныя |
| Р. |
рэгрэсі́йнага |
рэгрэсі́йнай рэгрэсі́йнае |
рэгрэсі́йнага |
рэгрэсі́йных |
| Д. |
рэгрэсі́йнаму |
рэгрэсі́йнай |
рэгрэсі́йнаму |
рэгрэсі́йным |
| В. |
рэгрэсі́йны (неадуш.) рэгрэсі́йнага (адуш.) |
рэгрэсі́йную |
рэгрэсі́йнае |
рэгрэсі́йныя (неадуш.) рэгрэсі́йных (адуш.) |
| Т. |
рэгрэсі́йным |
рэгрэсі́йнай рэгрэсі́йнаю |
рэгрэсі́йным |
рэгрэсі́йнымі |
| М. |
рэгрэсі́йным |
рэгрэсі́йнай |
рэгрэсі́йным |
рэгрэсі́йных |
Крыніцы:
piskunou2012.
Граматычная база Інстытута мовазнаўства НАН Беларусі (2026/01, актуальны правапіс)
карэляцы́йна-рэгрэсі́йны
прыметнік, адносны
|
адз. |
мн. |
| м. |
ж. |
н. |
- |
| Н. |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йны |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йная |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йнае |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йныя |
| Р. |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йнага |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йнай карэляцы́йна-рэгрэсі́йнае |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йнага |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йных |
| Д. |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йнаму |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йнай |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йнаму |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йным |
| В. |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йны (неадуш.) карэляцы́йна-рэгрэсі́йнага (адуш.) |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йную |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йнае |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йныя (неадуш.) карэляцы́йна-рэгрэсі́йных (адуш.) |
| Т. |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йным |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йнай карэляцы́йна-рэгрэсі́йнаю |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йным |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йнымі |
| М. |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йным |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йнай |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йным |
карэляцы́йна-рэгрэсі́йных |
Крыніцы:
piskunou2012.
Граматычная база Інстытута мовазнаўства НАН Беларусі (2026/01, актуальны правапіс)
Беларуская Энцыклапедыя (1996—2004, правапіс да 2008 г., часткова)
МНАГАМЕ́РНЫ СТАТЫСТЫ́ЧНЫ АНА́ЛІЗ,
раздзел матэматычнай статыстыкі, які аб’ядноўвае метады вывучэння стат. даных пра аб’екты з некалькімі якаснымі і колькаснымі адзнакамі. Яго задачы — даследаванне структуры сувязей паміж пераменнымі, зніжэнне размернасці характэрных адзнак, пабудова класіфікацый, даследаванне прычынных сувязей. Для выяўлення структуры сувязей паміж рознымі пераменнымі звычайна выкарыстоўваецца матрыца карэляцый. Яе аналіз, які заключаецца ў вылучэнні падмностваў пераменных, што цесна карэліруюць адно за адным, ажыццяўляецца «ўручную» (напр., пры дапамозе графа, які адлюстроўвае найб. істотныя сувязі паміж пераменнымі, або метадамі камп’ютэрнага аналізу (напр., метад гал. кампанент, фактарны аналіз, кластэрны аналіз пераменных). Задачы і метады класіфікацыі, у залежнасці ад умоў, уключаюць: класіфікацыю па зададзеных фармальных крытэрыях, класіфікацыі аўтаматычную і з абучэннем. Класіфікацыя па зададзеных крытэрыях заключаецца ў групоўцы аб’ектаў па адным або некалькіх паказчыках. Класіфікацыя па некалькіх паказчыках наз. перакрыжаванай (лінгвістычнай; напр., полаўзроставая структура насельніцтва). Аўтаматычную класіфікацыю выкарыстоўваюць у выпадках, калі крытэрыі групоўкі невядомыя і адсутнічаюць апрыёрныя ўяўленні аб колькасці і характары класаў. Для яе пабудовы ўжываюць метады кластэрнага аналізу, якія дазваляюць вылучыць групы аб’ектаў, блізкіх адзін аднаму па значэннях пераменных, што вымяраюцца. Класіфікацыя з абучэннем выкарыстоўваецца, калі крытэрыі класіфікацыі невядомыя, але вядомы колькасць класаў і іх тыпалагічныя асаблівасці; такая класіфікацыя ажыццяўляецца некаторымі метадамі кластэрнага аналізу і метадам дыскрымінантнага аналізу. Аналіз стат. прычынных сувязей ажыццяўляецца пры дапамозе дысперсійнага аналізу, а таксама метадамі множнай лінейнай рэгрэсіі, лагістычнай рэгрэсіі, дыскрымінантнага аналізу і інш., якія прадугледжваюць наяўнасць адзінай залежнай пераменнай і не даюць магчымасці даследаваць структуру сувязей паміж незалежнымі пераменнымі (прэдыкатарамі). Структура сувязей паміж прэдыкатарамі можа быць улічана ў мадэлях пуцявога аналізу. Найб. агульным з’яўляецца метад лінейных структурных ураўненняў, што дае магчымасць будаваць складаныя мадэлі з вял. колькасцю залежных і незалежных пераменных, якія ўзаемадзейнічаюць паміж сабой; яго прыватнымі формамі з’яўляецца рэгрэсійны, дысперсійны, пуцявы і фактарны аналіз.
Літ.:
Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ: Пер. с англ. М., 1982;
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исслед. зависимостей. М., 1985;
Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ. изд. М., 1989.
В.В.Цярэшчанка.
т. 10, с. 500
Беларуская Энцыклапедыя (1996—2004, правапіс да 2008 г., часткова)